Los autónomos que deben -y los que no deben- temer ser sustituidos por la Inteligencia Artificial

Millones de autónomos están de enhorabuena y ortos deberían estar muy atentos a los cambios. Un nuevo estudio llamado "El impacto de la IA en Empleo y formación en el Reino Unido" y realizado por el Departamento de Educación de este país, revela algunas de las  profesiones que no deberían “temer” ser sustituidos por esta nueva herramienta que tanta polémica está levantando. Muchas de estas actividades se desarrollan en España mayoritariamente por cuenta propia pero habría muchas más que tampoco serán eliminadas por una máquina y que no a aparecen en el listado.

Por otro lado, sí que habría algunos profesionales que podrían sufrir algún riesgo de que su actividad pueda ser sustituida en todo o en parte por la Inteligencia Artificial. Esta son las dos caras de la momneda 

“Este fenómeno ya se vivió en la Revolución Industrial, donde se instauró la idea de que las máquinas estaban quitando a los humanos de las fábricas” señala el informe, pero según los investigadores, hasta el 30% de los trabajos podrían ser automatizados con IA.

Los expertos a cargo de la investigación han analizado aquellas ocupaciones que probablemente menos se vean expuestas al auge de la IA y de los grandes modelos de lenguaje, y que por ello no corren el riesgo de ser automatizadas, al menos por ahora.

Los autónomos que realizan tareas manuales y son creativos corren menos riesgo

En esta situación, las ocupaciones que implican trabajos manuales en general y que son técnicamente complicados o que se desarrollan en entornos impredecibles quedarían fuera de la llamada Inteligencia Artificial. Este listado no es obviamente exhaustivo y podría añadirse otras muchas actividades que tampoco son susceptibles de ser desempeñadas das por un ordenador. 

Deportistas: La naturaleza física y estratégica del deporte implica una combinación de habilidades motrices finas, toma de decisiones rápidas y adaptación a condiciones variables. La creatividad y la intuición en el juego son aspectos difíciles de replicar por la inteligencia artificial.

Techadores: Las tareas de techado implican trabajar en entornos elevados y cambiantes, así como adaptarse a diferentes tipos de estructuras. La necesidad de decisiones rápidas y la complejidad de la instalación hacen que esta tarea sea difícil de automatizar por completo.

Albañiles: La albañilería requiere habilidades manuales precisas. La adaptabilidad y la resolución de problemas en tiempo real son desafíos significativos para la automatización.

Escayolistas: La aplicación de yeso implica una destreza manual específica y la capacidad de lograr acabados suaves y uniformes. La variabilidad en las superficies y la necesidad de ajustarse a diferentes diseños hacen que esta tarea sea difícilmente reemplazable por la IA.

Montadores de acero: Trabajar con estructuras metálicas requiere habilidades especializadas, toma de decisiones rápidas y la capacidad de trabajar en condiciones que varían. La adaptabilidad a diferentes proyectos y entornos sigue siendo una habilidad humana esencial.

Aparcacoches y limpiadores: Estas ocupaciones implican interacción directa con clientes, toma de decisiones contextuales -como encontrar espacios de estacionamiento- y adaptabilidad a situaciones impredecibles, lo cual es desafiante de replicar con precisión.

Servicios de limpieza: Las ocupaciones de limpieza pueden involucrar la gestión de diversos productos químicos y la adaptación a diferentes tipos de superficies, lo que hace que la intervención humana sea crucial.

Alicatadores: Colocar azulejos de manera precisa y estéticamente agradable requiere habilidades creativas específicas y la capacidad de ajustarse a patrones y diseños específicos.

Limpiadores de ventanas: Trabajar en alturas y adaptarse a diferentes tipos de ventanas y superficies para lograr una limpieza efectiva demanda habilidades manuales especializadas y la capacidad de lidiar con condiciones cambiantes y desafiantes.

Pintores: La aplicación de pintura con precisión y estética implica habilidades artísticas y técnicas que son difíciles de automatizar. La capacidad para ajustarse a diferentes superficies y condiciones, así como tomar decisiones sobre colores y acabados, requiere la intervención humana.

Jardineros: La jardinería implica más que simplemente plantar y podar. Los jardineros deben comprender las necesidades específicas de diversas plantas, adaptarse a diferentes condiciones climáticas y estacionales, y ejercer su creatividad para diseñar espacios atractivos y funcionales.

Operarios de construcción de carreteras: La construcción y mantenimiento de carreteras implican trabajar en entornos cambiantes y dinámicos, así como ajustarse a diferentes condiciones climáticas y de terreno. La coordinación de equipos y la toma de decisiones rápidas son aspectos cruciales.

Mecánicos: Reparar y mantener vehículos requiere la capacidad de diagnosticar problemas de manera precisa y tomar decisiones informadas sobre reparaciones, por lo que la habilidad técnica y la experiencia son esenciales.

Profesionales de la costura: La confección de prendas implica habilidades de diseño, creatividad y ajuste que son altamente humanas. 

Operadores de construcción y mantenimiento ferroviario: Trabajar en la infraestructura ferroviaria implica tareas técnicas específicas, adaptación a diferentes condiciones climáticas y de terreno, así como la capacidad para realizar mantenimiento y reparaciones precisas. La habilidad para abordar desafíos en tiempo real es esencial en esta ocupación.

Las profesiones que podrían “correr peligro” con la Inteligencia Artificial 

En la otra cara de la moneda, el informe realizado en Reino Unido también expone las ocupaciones que enfrentan una mayor exposición a la inteligencia artificial y podrían ser reemplazadas en un futuro distante. Entre ellas se encuentran también muchas que son desempeñadas por autónomos  

En términos generales, los investigadores identifican que los trabajos que demandan una cualificación elevada para realizar tareas repetitivas, predecibles o que necesitan un alto nivel de capacidad analítica están más propensos a la automatización.

• Consultores de gestión y analistas empresariales
• Gestores y directores financieros
• Psicólogos
• Gestores y directores de ventas
• Economistas y estadísticos
• Profesionales de la gestión
• Analistas y asesores financieros
• Profesionales del derecho
• Controladores de crédito
• Abogados y procuradores
• Ingenieros civiles
• Inspectores de educación
• Administrativos de recursos humanos
• Gestor de cuentas financieras
• Notarios
• Contables
• Administradores del gobierno
• Profesionales asociados al marketing
• Teleoperadores
• Comerciantes
• Científicos sociales

Cabe mencionar que desde el Gobierno de Reino Unido advierten que las estimaciones sobre qué trabajos están más expuestos a la Inteligencia Artificial se basan en suposiciones inciertas. Esto significa que los resultados obtenidos deben interpretarse con precaución, ya que podrían cambiar con nuevas informaciones o ajustes.

Bill Gates predice cómo usaremos la IA en cinco años

El fundador de Microsoft, Bill Gates ha publicado en su blog GatesNotes, algunas opiniones y predicciones sobre cómo todas las personas terminarán usando la IA dentro de cinco años, destacando que tendrá un gran impacto y apoyo en cuatro áreas: atención médica, educación, productividad y entretenimiento.

En el ámbito de la salud, Gates destaca que, aunque la inteligencia artificial se utiliza actualmente en tareas administrativas en medicina, su verdadero potencial radica en ayudar directamente a los pacientes y facilitar la toma de decisiones para el personal médico. 

Por otra parte, para el experto en tecnología, la IA beneficiará a los profesores al aliviarles de tareas administrativas, permitiéndoles centrarse en aspectos más importantes de la educación. La tecnología no sustituirá a los docentes, sino que los apoyará en el aprendizaje de los estudiantes.

Con respecto a la productividad, Gates visualiza un futuro donde cada persona tenga su propia IA para realizar diversas tareas de forma independiente y espera que en el ámbito laboral, las empresas integren la IA para apoyar a los empleados, agilizando la toma de decisiones y la ejecución de tareas.

En el ámbito del entretenimiento, el magnate tecnológico prevé que la IA recomendará películas, libros, series, música y podcasts en función a los intereses y gustos de las personas; algo que no está muy lejos de la actualidad.